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Desbloquea todo el potencial de los datos para crear estrategias innovadoras y eficaces con esta segunda entrega de una serie de tres volúmenes. Transforma tus datos de marketing en modelos sólidos y listos para la toma de decisiones que finalmente te muestren qué está funcionando y dónde invertir a continuación.

Avanza paso a paso desde «tenemos muchos datos» hasta «tenemos un plan claro». Comienza por identificar con precisión el verdadero problema de marketing que intentas resolver, luego continúa con la analítica descriptiva, la analítica diagnóstica y la preparación de datos para que tus paneles de control, informes y trabajos en SQL/Excel/Python se alineen realmente con las preguntas que plantea el negocio. En el camino, verás cómo marcas como Starbucks, Amazon y minoristas de comercio electrónico modernos utilizan la narración de datos, la segmentación y la atribución para convertir métricas dispersas en información clara sobre los clientes y decisiones de campaña más inteligentes.

A continuación, el libro profundiza en los modelos fundamentales que todo profesional de marketing moderno necesita: regresión y correlación para entender las relaciones entre inversión publicitaria, precios y ventas; agrupamiento para la segmentación de clientes; modelos de atribución que otorgan el reconocimiento adecuado a los canales de búsqueda, redes sociales, correo electrónico y medios offline; y analítica predictiva que estima la fuga de clientes, la conversión y el valor del ciclo de vida antes de que ocurran. Descubre cómo estructurar tus conjuntos de datos, diseñar variables, manejar el sesgo, dividir los conjuntos de entrenamiento y prueba, y evitar el sobreajuste para que tu aprendizaje automático y analítica de marketing funcionen en situaciones reales.

Por último, realiza un recorrido práctico por el modelado de la mezcla de marketing (MMM) y la previsión de series temporales, que muestra cómo cuantificar el impacto de la televisión, la búsqueda de pago, las redes sociales, las promociones minoristas y el correo electrónico en los ingresos y las ganancias. Ejemplos claros, minicasos y elementos visuales ilustran cómo construir escenarios, reasignar presupuestos, prever la demanda y conectar tus modelos de mezcla de marketing con la planificación de inventario, la estrategia de precios y el crecimiento de marca. Ya sea que trabajes principalmente con hojas de cálculo, herramientas de BI como Power BI o entornos de programación como Python, encontrarás puntos de partida concretos que puedes incorporar directamente a tu propio flujo de trabajo.

Para cuando llegues a la última página, tendrás un conjunto de herramientas para segmentación, atribución, modelado predictivo, modelado de mezcla de marketing, previsión y evaluación de modelos que encaja en un sistema coherente para el marketing basado en datos. Más importante aún, sabrás cómo convertir esos modelos en decisiones que la gente realmente sigue, y podrás cerrar la brecha entre la analítica de marketing, la estrategia de marketing y el impacto empresarial real, preparándote perfectamente para el enfoque del Volumen 3 en ofrecer una influencia estratégica a nivel empresarial.

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Encadernação Inteligencia de marketing (Spanish Edition):Kindle
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