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Projetando sistemas de machine learning: processo interativo para aplicações prontas para produção

Projetando Sistemas de Machine Learning Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios. A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design ― como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar ― pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências. Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários: Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML “Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.”―Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack “Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.”―Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo

Procurando Projetando sistemas de machine learning: processo interativo para aplicações prontas para produção? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Chip Huyen, publicado por Alta Books. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (384 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, mp3, áudio-livro, kindle. Se você gosta de Administração, Negócios e Economia, Gestão e Liderança, Gerenciamento de Projetos, Negócios, explore também outros títulos da mesma categoria no LivrosQualidade. Veja ainda as outras obras de Chip Huyen em nosso catálogo.

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Isbn 10:8550819670
Isbn 13:9788550819679
Encadernação:Capa Comum
Edição:1ª
Colaboradores Projetando sistemas de machine learning: processo interativo para aplicações prontas para produção:Cibelle Ravaglia (Tradutor)