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Modelos De Regressão Em R

O avanço em modelagem estatística, destacando técnicas de regressão, se posiciona no mundo globalizado como uma ferramenta essencial na investigação de fatores causais de padrões ecológicos de espécies e suas interações com o meio ambiente em rápida mudança no século 21. O avanço das linguagens de programação computacional tem ampliado a habilidade e performance investigativa de pesquisadores ao redor mundo. Uma parte significativa desse avanço tem sido amplamente fomentado no software R através do desenvolvimento de pacotes para diversos tipos de análises. O conteúdo do presente livro é constituído de diversos modelos de regressão lineares e não lineares no R aplicados, baseados em exemplos com dados amostrais reais de vegetação para estudos ecológicos. Assim, os modelos discutidos são apresentados num contexto teórico-prático acessível para público interdisciplinar de áreas acadêmicas, mas especialmente por estudantes de pós-graduação e pesquisadores nas áreas de Ecologia, Biodiversidade, Engenharia Florestal e Agronomia.

Procurando Modelos De Regressão Em R? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Écio Souza Diniz E Thiele, publicado por Clube de Autores. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (294 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, mp3, áudio-livro, kindle. Se você gosta de Ciências, Matemática, Aplicada, explore também outros títulos da mesma categoria no LivrosQualidade. Veja ainda as outras obras de Écio Souza Diniz E Thiele em nosso catálogo.

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Encadernação Modelos De Regressão Em R:Kindle
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