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¿Qué significa realmente que una máquina pueda pensar?

Mucho antes de que habláramos de ChatGPT, de los grandes modelos de lenguaje o de la inteligencia artificial generativa, existía una pregunta mucho más antigua: ¿puede una máquina llegar a pensar?

Mentes de silicio recorre la historia de la inteligencia artificial desde sus raíces filosóficas y matemáticas hasta la revolución contemporánea de los sistemas generativos. El viaje comienza con las primeras ideas sobre el razonamiento mecánico y atraviesa figuras y acontecimientos fundamentales como Alan Turing, el nacimiento de la inteligencia artificial como disciplina científica y la conferencia de Dartmouth de 1956.

A lo largo de sus páginas aparecen algunos de los grandes momentos que han definido la evolución de la IA: los primeros programas capaces de resolver problemas, el auge y la crisis de los sistemas expertos, las redes neuronales, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y, finalmente, la llegada de los modelos generativos.

Pero esta no es solamente una historia de máquinas.

La evolución de la inteligencia artificial también es una historia sobre nosotros mismos: sobre nuestra concepción de la inteligencia, sobre los límites que atribuimos a las máquinas y sobre la antigua aspiración humana de construir sistemas capaces de reproducir algunas de nuestras propias capacidades cognitivas.

Mentes de silicio está dirigido a lectores interesados en comprender de dónde procede la inteligencia artificial, cómo hemos llegado hasta la revolución actual y por qué muchas de las preguntas que plantea la IA contemporánea tienen raíces mucho más antiguas de lo que parece.

Una aproximación histórica y divulgativa a una de las transformaciones tecnológicas más importantes de nuestro tiempo.

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