Introducción Práctica a la Computación Cuántica con Python baixar o livro de graça

El libro Introducción práctica a la computación cuántica con Python es una iniciación sencilla y efectiva a los fundamentos de la computación cuántica. Está escrito especialmente para estudiantes y profesionales del sector tecnológico que tengan conocimientos de programación de ordenadores. Con él, el lector realizará un viaje que le llevará a conocer desde los conceptos matemáticos básicos que sustentan la teoría hasta el diseño de algoritmos cuánticos y su implementación en computadores cuánticos reales. Gracias a sus más de 130 ejemplos y más de 100 ejercicios de programación resueltos en lenguaje Python, los cuales incluyen tanto casos de uso reales como simulados, se desarrollarán habilidades que pongan en práctica toda la teoría. Con este libro, el lector podrá:

• Conocer conceptos fundamentales como estado cuántico, puerta cuántica o circuito cuántico, así como métodos más avanzados y algoritmos cuánticos de gran relevancia (Grover, QFT, QPE, Shor, QAOA, etc.).
• Entender las herramientas básicas de la computación cuántica, tales como la superposición, el entrelazamiento, el paralelismo cuántico, la interferencia o el teletransporte cuántico.
• Diseñar la formulación de un problema dentro del paradigma de la computación cuántica y resolverlo haciendo uso de circuitos cuánticos variacionales y técnicas más avanzadas, como algoritmos cuánticos para optimización combinatoria.
• Construir y simular programas cuánticos en un PC, con ejemplos prácticos y detallados, utilizando el lenguaje de programación Python.

1. Fundamentos matemáticos (conjuntos y estructuras, trigonometría, espacios vectoriales y matrices, números complejos, probabilidad, eficiencia de algoritmos)
2. El estado cuántico de un qubit (bits, qubits, vectores de estado, esfera de Bloch, matriz de densidad, operador de medición)
3. Las puertas del mundo cuántico (modelo abstracto de puerta cuántica, puertas cuánticas comunes de un qubit, observables)
4. Puertas cuánticas parametrizadas (puertas parametrizadas, rotaciones generalizadas, circuitos parametrizados)
5. Estados cuánticos de múltiples qubits I (espacio computacional con múltiples qubits, separabilidad de estados, puertas cuánticas de dos qubits, puertas controladas, retroceso de fase)
6. Estados cuánticos de múltiples qubits II (modelo teórico de puertas controladas, pertas de múltiples qubits, test SWAP, teorema de no-clonación)
7. Circuitos cuánticos interpretables (interpretación de puertas controladas análogas a reglas clásicas, resolución de problemas como el péndulo invertido, control robótico o sumadores cuánticos)
8. Herramientas básicas de la computación cuántica (interferencia, entrelazamiento, teletransporte, paralelismo)
9. Algoritmos cuánticos básicos (Deutsch-Jozsa, Bernstein-Vazirani, Simon, test de Hadamard, Grover)
10. Más algoritmos cuánticos (QFT, QPE, contabilización cuántica, Shor)
11. Algoritmos cuánticos para optimización combinatoria (problemas de optimización combinatoria, QUBO, modelo Ising, algoritmo QAOA)
12. NISQ (tecnologías cuánticas actuales, arquitecturas hardware y software, programación de computadores cuánticos y simuladores realistas).

Procurando Introducción Práctica a la Computación Cuántica con Python? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Prof Manuel Pegalajar Cuéllar. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (692 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, mp3, áudio-livro, kindle. Se você gosta de Livros Internacionais, Computação, Informática e Mídias Digitais, Programação, Design de Software, Desenvolvimento de Software, explore também outros títulos da mesma categoria no LivrosQualidade. Veja ainda as outras obras de Prof Manuel Pegalajar Cuéllar em nosso catálogo.