Aprendizado de máquina (Série Universitária) baixar o livro de graça

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.

Aprendizado de máquina proporciona uma visão abrangente do machine learning, começando pelos conceitos fundamentais e avançando para técnicas práticas e modelos. Inicialmente, explora o que é aprendizado de máquina e as diferenças entre aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Em seguida, aborda a importância da qualidade dos dados e detalha os processos de seleção e extração de características. O livro apresenta modelos clássicos como regressão linear, regressão logística, KNN, modelos baseados em árvores, SVM e diferentes formas de redes neurais. Além disso, discute a avaliação de modelos, cobrindo métricas de desempenho e técnicas de regularização para evitar overfitting . Por fim, a obra apresenta as principais ferramentas de aprendizado de máquina de maneira contínua, como scikit-learn e TensorFlow, aplicando-as em projetos práticos para consolidar o aprendizado teórico com experiência prática.

Procurando Aprendizado de máquina (Série Universitária)? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Poliana N. Ferreira, publicado por Editora Senac São Paulo. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (195 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, mp3, áudio-livro, kindle. Se você gosta de Computação, Informática e Mídias Digitais, explore também outros títulos da mesma categoria no LivrosQualidade. Veja ainda as outras obras de Poliana N. Ferreira em nosso catálogo.